szybciej AI-powered CX rozwiązuje problemy klientów i zwiększa satysfakcję o 21% w porównaniu do tradycyjnych metod.
Źródło: SuperOffice CX Statistics 2025
organizacji regularnie używa GenAI (wzrost z 34% w 2023)
Źródło: McKinsey State of AI Early 2024
AI zmniejsza liczbę kontaktów wymagających ludzkiej interwencji i może zmniejszyć koszty customer care o 30%
Źródło: Outsource Accelerator (December 2024) + McKinsey
Economic Potential of AI (2023)
organizacji obsługi klienta nie potrafi powiązać analiz z celami biznesowymi innych działów
Dokładna transkrypcja 1-godzinnego wywiadu z klientem zajmująca nawet 6-8 godzin pracy manualnej
Analiza tematyczna wywiadów wymagająca wielu dni żmudnego kodowania
Tworzenie ustrukturyzowanych raportów z badań pochłaniające kolejne dni
Oczekiwanie szybkich wniosków z wywiadów dla zespołów produktowych
Brak czasu na pogłębioną analizę wzorców w opiniach klientów
Trudność w identyfikacji wykraczających poza pytania i tezy badawcze
Konieczność dostarczenia konkretnych cytatów na poparcie strategii obsługi klientów
Przekonywanie zespołów do zmian w procesach obsługi na podstawie głosu klienta
Uzasadnienie zwrotu z inwestycji oparte na rzeczywistych opiniach klienta
Rozproszone nagrania z różnych kanałów komunikacji z klientami
Trudność w łączeniu spostrzeżeń z wywiadów telefonicznych, rozmów wideo i spotkań
Brak spójnego obrazu opinii klientów z różnych źródeł
Rosnąca liczba wywiadów z klientami w różnych segmentach
Potrzeba analizy rozmów z działem obsługi klienta
Ograniczenia budżetowe na zlecanie transkrypcji i analizy na zewnątrz
Efekt potwierdzenia (confirmation bias) – nieświadome szukanie potwierdzenia własnych hipotez w wypowiedziach klientów
Subiektywność kodowania – różni badacze mogą różnie interpretować te same wypowiedzi klientów
Utrata ważnych szczegółów – zmęczenie przy długiej analizie wpływa na jakość spostrzeżeń
Dowiedz się, gdzie badacze tracą najwięcej czasu w projektach badawczych i jak narzędzia takie jak proNote Research usprawniają transkrypcję, analizę oraz raportowanie. Sprawdź, jak zyskać więcej czasu na właściwą pracę badawczą.
Transkrypcja to więcej niż tekst – to pierwszy etap analizy badań jakościowych. Zobacz, jak proNote Research automatyzuje ten proces.
Bezpieczeństwo danych w badaniach jakościowych to nie teoria. Dowiedz się, co realnie grozi i jak wybrać bezpieczne narzędzie do analizy.
Zobacz proNote Research w akcji – podczas bezpłatnej prezentacji pokażemy Ci, jak w kilka minut zamienić nagrania w gotowe wnioski.